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Semi-automated recommendation platform for data visualization: Roopana

机译：数据可视化的半自动推荐平台：罗帕纳

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Information visualization is the final process of any data analytics project, which gives an overall insight about the identified trends, patterns and anomalies. Efforts in data analysis become useless when we fail to convey the results effectively. Among visualization methods graphs play a vital role and are used frequently. This paper introduces “Roopana”, a semi-automated platform for data visualization. It is capable of identifying the context of user data automatically, consider the purpose of data visualization (comparison, distribution, relationship, composition) and recommend the most accurate chart type to use. Considering chart types, “Roopana” is capable of proving recommendations from large number of charts. It then enables the use of less frequently used chart types, which are matching with data context and purpose of visualization. Further the system can alter the order of recommendations depending on user feedback enabling the most popular chart types to appear on top. Thus data scientists and developers can use “Roopana” to select most appropriate chart for their data without having an expert knowledge in the field of data visualization projects they are working on.
机译：信息可视化是任何数据分析项目的最终过程，这对所确定的趋势，模式和异常进行了全面洞察。当我们有效地传达结果时，数据分析中的努力变得无用。在可视化方法中，图形扮演一个重要的作用并经常使用。本文介绍了“罗帕纳”，是一个用于数据可视化的半自动平台。它能够自动识别用户数据的上下文，考虑数据可视化的目的（比较，分发，关系，组成）并推荐使用最准确的图表类型。考虑图表类型，“罗帕纳”能够从大量图表中证明建议。然后，它可以使用较少常用的图表类型，这些图表类型与数据上下文和可视化的目的匹配。此外，系统可以根据用户反馈更改建议的顺序，从而实现最流行的图表类型出现在上面。因此，数据科学家和开发人员可以使用“roopana”为他们的数据选择最合适的图表，而不在他们正在处理的数据可视化项目领域的专业知识。

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