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Computer assisted plant identification system for Android

机译：Android的计算机辅助植物识别系统

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Plant leaves provide sufficient features to distinguish them among other species. Identification of plants using leaf images is a classic problem in digital image processing. Usually those image processing systems use shape based digital morphological features for leaf identification task. Even there are number of studies on leaf based plant identification, very few of them are for mobiles. In this paper we describe a leaf image based plant identification system using SIFT features combining with Bag Of Word (BOW) model and Support Vector Machine (SVM) classifier. The system is trained to classify 20 species and obtained 96.48 % accuracy level. Based on the results, we developed an Android application communicates with the server and gives users the ability to identify plant species using photographs taken of plant leaves using the smart phone.
机译：植物叶子提供足够的特征来区分其他物种。使用叶片图像识别植物是数字图像处理中的经典问题。通常，那些图像处理系统使用基于形状的数字形态形态特征进行叶识别任务。即使有关于叶子的工厂识别的研究数量，它们中的很少是移动手机。在本文中，我们描述了一种基于叶片图像的工厂识别系统，使用SIFT功能与单词（弓）模型和支持向量机（SVM）分类器组合。该系统培训以分类20种并获得96.48％的精度水平。根据结果​​，我们开发了一个Android应用程序与服务器通信，使用户能够使用智能手机使用植物叶子的照片识别工厂物种。

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