Detect Scenic Leaves and Blossoms Viewing Places from Flickr Based on Social and Image Features

机译：检测景区叶子和开花根据社交和图像特征查看来自Flickr的地方

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Photo sharing websites have become extremely popular with GPS-enabled digital cameras and camera phones. Seeing autumn leaves, cherry blossoms, etc. is a traditional seasonal activity. Tremendous photos about leaves and blossoms have been uploaded. The goal of our paper is to detect and rank the most scenic leaves and blossoms viewing places based on social and image features. Methods for social interestingness, color percentage, edge rate, sharpness, ranking score have been provided. The proposed methods have been validated and verified by experimental results for maple leaves in Kyoto.

机译：照片共享网站非常热门，可与支持GPS的数码相机和相机手机流行。看到秋叶，樱花等是传统的季节性活动。关于叶子和花朵的巨大照片已上传。我们纸张的目标是检测和排名最景区的叶子和开花，以基于社交和图像特征观看地点。提供了社会兴趣，颜色百分比，边缘率，清晰度，排名分数的方法。所提出的方法已经通过京都枫叶的实验结果验证和验证。

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来源
《IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics》|2016年|1 v.|共6页
会议地点
作者
amp; #x00C1; gnes Bogamp; #x00E1; rdi-Mamp; #x00E9; szamp; #x00F6; ly; Andramp; #x00E1; s Ramp; #x00F6; vid; Shohei Yokoyama;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
Image color analysis; Image edge detection; Flickr; Feature extraction; Measurement; Digital cameras;

机译：图像颜色分析;图像边缘检测;Flickr;特征提取;测量;数码相机;

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