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Big Data Security Analytic for Smart Grid with Fog Nodes

机译：具有雾节点的智能电网大数据安全性分析

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Big data throws big security challenges in Smart Grid. Fog computing emerges as a novel technology to bring the ability of Cloud and big data analytic (BDA) to the edge of the networks. However, we lack practice on how to utilize Fog, Cloud, and BDA to address big data security challenges in Smart Grid. In this paper, we propose a Mapreduce-style algorithm, named Mapreduce-style Fast Non-Technical Loss Fraud Detection scheme (Mapreduce-style FNFD), to detect Non-Technical Loss fraud in Smart Grid. Compared to its original version, FNFD, Mapreduce-style FNFD can utilize the ability of Cloud, Fog, and BDA, and thus can solve big data security issues.
机译：大数据给智能电网带来了巨大的安全挑战。雾计算作为一种新颖的技术出现，将云和大数据分析（BDA）的功能带到了网络的边缘。但是，我们缺乏有关如何利用雾，云和BDA解决智能电网中大数据安全挑战的实践。在本文中，我们提出了一种Mapreduce风格的算法，称为Mapreduce风格的快速非技术损失欺诈检测方案（Mapreduce风格的FNFD），用于检测智能电网中的非技术损失欺诈。与原始版本FNFD相比，Mapreduce风格的FNFD可以利用云，雾和BDA的功能，从而可以解决大数据安全性问题。

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