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Indoor thermal comfort controls optimized by deducing rules

机译：通过推论规则优化室内热舒适控制

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A novel approach based on an optimization method is developed to deduce the rules of learning human thermal comfort states. In order to achieve a desired thermal comfort level and energy savings, the study constructs a mechanism with varied control strategies by using the deduced rule set. The proposed method is superior to other indoor thermal comfort based controls in that it produces interpretable rules and generates appropriate set-points for control systems. Analytical results of this study demonstrate that the proposed thermal comfort control mechanism can also be implemented with wireless sensor network (WSN) to achieve thermal comfort and energy savings with limited computational resources. In other words, the solution enables the ubiquitous control of indoor thermal comfort.
机译：开发了一种基于优化方法的新颖方法来推导学习人类热舒适状态的规则。为了达到理想的热舒适度并节省能源，本研究通过使用推导的规则集构建了一种具有多种控制策略的机制。所提出的方法优于其他基于室内热舒适性的控件，因为它产生可解释的规则并为控制系统生成适当的设定点。这项研究的分析结果表明，所提出的热舒适控制机制也可以与无线传感器网络（WSN）一起实现，从而以有限的计算资源实现热舒适和节能。换句话说，该解决方案能够普遍控制室内的热舒适性。

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