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Singlets: Multi-resolution Motion Singularities for Soccer Video Abstraction

机译：单身：足球视频抽象的多分辨率运动奇点

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The burst of video production appeals for new browsing frameworks. Chiefly in sports, TV companies have years of recorded match archives to exploit and sports fans are looking for replay, summary or collection of events. In this work, we design a new multi-resolution motion feature for video abstraction. This descriptor is based on optical flow singularities tracked along the video. We use these singlets in order to detect zooms, slow-motions and salient moments in soccer games and finally to produce an automatic summarization of a game. We produce a database for soccer video summarization composed of 4 soccer matches from HDTV games for the FIFA world cup 2014 annotated with goals, fouls, corners and salient moments to make a summary. We correctly detect 88.2% of saliant moments using this database. To highlight the generalization of our approach, we test our system on the final game of the handball world championship 2015 without any retraining, refining or adaptation.
机译：新浏览框架的视频生产呼吁爆发。主要在体育运动中，电视公司有多年的录制赛档案，以利用和体育迷寻找重播，摘要或集合。在这项工作中，我们设计了一种用于视频抽象的新的多分辨率运动功能。该描述符基于沿视频跟踪的光流量奇点。我们使用这些单体来检测足球比赛中的缩放，慢动作和突出的时刻，最后产生自动摘要游戏。我们为足球比赛组成的足球视频摘要制作了一个足球运动员2014年FIFA世界杯的HDTV游戏组成的数据库，其中包括目标，犯规，角落和突出时刻进行摘要。我们正确地使用此数据库检测88.2 ％的Saliant Moments。为了突出我们方法的概括，我们在2015年的手球世界锦标赛的最终游戏中测试我们的系统，没有任何再培训，精炼或适应。

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