Research on the Control of the Yellow River Diversion Project Based on the Decentralized Model Predictive Control

机译：基于分散模型预测控制的黄河分流项目控制研究

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Multivariable and long distance open channel water transmission project in a large-scale system is hard to control in a centralized way. A centralized model predictive control system is incapable of solving the issue effectively of regulating channels' flow and water-level, this paper establishes a typical water transmission model based on the state space equation of channel transition process. The decentralized model predictive control algorithm is presented and the channel operating characteristics are analyzed. The channel operating in the initial conditions is simulated by using MATLAB. The comparison of two results between the channel centralized control and decentralized control show that: the decentralized model predictive controller under the complicated operating conditions can effectively solve the coupling of the channels and the large hysteresis problems. The dynamic and robust performances of the system are verified better with the decentralized model predictive control.

机译：大规模系统中的多变量和长距离开放式渠道输出项目难以以集中方式控制。该纸张建立了基于信道过渡过程的状态空间方程的典型水传输模型，可以有效地解决该问题的典型模型预测控制系统。提出了分散的模型预测控制算法，分析了信道操作特性。通过使用MATLAB模拟在初始条件中操作的信道。两种结果的比较集中控制和分散控制之间的结果表明：在复杂操作条件下的分散模型预测控制器可以有效地解决通道的耦合和大滞后问题。通过分散的模型预测控制更好地验证了系统的动态和强大的性能。

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来源
《Youth Academic Annual Conference of Chinese Association of Automation》|2017年|639-1282p|共6页
会议地点
作者
Yang Fangting; Shi Yuntao; Zhang Yuan; Liu Lei; Guan Wenyan;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP2-53;
关键词
Decentralized model predictive control; Centralized model predictive control; Channel discrete model; MATLAB;

机译：分散模型预测控制;集中模型预测控制;通道离散模型;MATLAB;

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