Pinning synchronization of switched coupled neural networks under event-based mechanism

机译：基于事件的机构下切换耦合神经网络的固定同步

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In this paper, the synchronization of coupled neural networks with switching topologies is studied. An event-triggered sampled-data transmission strategy is employed to realize the synchronization of coupled neural networks. Furthermore, it is shown that Zeno behaviors are excluded for the proposed neural networks model. Finally, a numerical example is provided to demonstrate the effectiveness of the obtained theoretical results.

机译：在本文中，研究了具有切换拓扑的耦合神经网络的同步。采用事件触发的采样数据传输策略来实现耦合神经网络的同步。此外，示出了所提出的神经网络模型被排除了ZENO行为。最后，提供了一个数值示例以证明所获得的理论结果的有效性。

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来源
《Youth Academic Annual Conference of Chinese Association of Automation》|2017年|638p|共6页
会议地点
作者
Lulu Li; Kaichao Chen; Dong Jiang; Jianquan Lu;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP2-53;
关键词
Synchronization; Neural networks; Switches; Topology; Couplings; Complex networks;

机译：同步;神经网络;开关;拓扑;联轴器;复杂网络;

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