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Temporal-and Spatial-Driven Video Summarization Using Optimum-Path Forest

机译：使用最佳路径林的时空驱动视频汇总

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Video summarization aims at generating reduced representations for fast and effective video retrieval and classification. In this paper, we cope with such problem by proposing a temporal-and spatial-driven approach that makes use of the Optimum-Path Forest (OPF) clustering to automatic find the number of keyframes, as well as to extract them to compose the final summary. The experiments in two public datasets show OPF can outperform very recent results, thus achieving a performance comparable to some state-of-the-art techniques.
机译：视频摘要旨在生成简化的表示形式，以实现快速有效的视频检索和分类。在本文中，我们通过提出一种时空驱动的方法来解决此类问题，该方法利用最佳路径林（OPF）聚类来自动查找关键帧的数量，并将其提取以构成最终帧。概括。在两个公共数据集中进行的实验表明，OPF的性能优于最近的结果，因此可实现与某些最新技术相当的性能。

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