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High precision clockless ADC using wavelet neural network

机译：利用小波神经网络的高精度无时钟ADC

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A design technique for an asynchronous Analog-to-Digital Converter (ADC) is presented. The proposed design retains a clockless level crossing sampling technique, and then applies a Wavelet Neural Network (WNN) technique. High-level simulation results are shown for various ADC resolutions. The Signal to Noise and Distortion Ratio (SNDR) achieved for 4-bit ADC systems are presented. It has been shown that a 4-bit system with the proposed asynchronous ADC architecture using a WNN technique achieves an Effective Number Of Bits (ENOB) of up to 38 bits depending on the input frequency and resolution.
机译：提出了一种异步模数转换器（ADC）的设计技术。提出的设计保留了无时钟电平穿越采样技术，然后应用了小波神经网络（WNN）技术。显示了各种ADC分辨率的高级仿真结果。给出了4位ADC系统实现的信噪比和失真比（SNDR）。已经证明，采用WNN技术的具有建议的异步ADC体系结构的4位系统可实现高达38位的有效位位数（ENOB），具体取决于输入频率和分辨率。

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