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【24h】

Adaptive Firefly Algorithm with a Modified Attractiveness Strategy

机译：具有改进吸引力策略的自适应萤火虫算法

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The performance of firefly algorithm (FA) is seriously affected by its parameters. Recently, we proposed a new FA with adaptive control parameters (ApFA), in which the step factor is dynamically updated and the attractiveness oscillates in a fixed interval. In this paper, we present a modified version of ApFA, namely MApFA, which introduces a new strategy to change the attractiveness. Simulation results on several benchmark functions show that MApFA can achieve more accurate solution than ApFA.
机译：萤火虫算法（FA）的性能受到其参数的严重影响。最近，我们提出了一种具有自适应控制参数（ApFA）的新型FA，其中，动态更新阶跃因子，并且吸引力以固定间隔振荡。在本文中，我们提出了ApFA的修改版本，即MApFA，它引入了一种改变吸引力的新策略。在几个基准功能上的仿真结果表明，MApFA比ApFA可以实现更准确的解决方案。

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