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首页> 外文会议>International Conference on Cloud Computing and Security >WiSmart : Robust Human Access and Identification for Smart Homes Using WiFi Signals
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WiSmart : Robust Human Access and Identification for Smart Homes Using WiFi Signals

机译：WiSmart：使用WiFi信号对智能家居进行可靠的人为访问和识别

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In smart homes environment, the access and identification of different persons are key enabling technology to make personalized services or intrusion detection. However, most state-of-the-art systems require users to carry or wear dedicated devices which are not user-friendly. In this paper, we present WiSmart, a fine-grained device-free framework that can distinguish different actions and identify persons within a short duration using WiFi signal. The experiments show that we can achieve an average accuracy of human activity model up to 89.14% and human identification model greater than 85.6%.
机译：在智能家居环境中，不同人员的访问和标识是实现个性化服务或入侵检测的关键使能技术。但是，大多数最新系统要求用户携带或穿戴不友好的专用设备。在本文中，我们介绍了WiSmart，这是一种无设备的细粒度框架，可以区分不同的动作并使用WiFi信号在短时间内识别人员。实验表明，人类活动模型的平均准确率可以达到89.14％，人类识别模型的平均准确率可以达到85.6％。

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