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【24h】

Cuckoo Search Algorithm Approach for the IFS Inverse Problem of 2D Binary Fractal Images

机译：杜鹃二维二维分形图像IFS反问题的搜索算法

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This paper introduces a new method to solve the IFS inverse problem for fractal images, known to be a very difficult optimization problem. Given a source binary fractal image, the method computes the IFS code of an IFS fractal whose attractor approximates the input image accurately. The proposed method is based on the cuckoo search algorithm, a powerful swarm intelligence method for continuous optimization. The good performance of the method is illustrated by its application to two examples of 2D binary fractal images.
机译：本文介绍了一种新的方法来解决分形图像的IFS反问题，这是一个非常困难的优化问题。给定源二进制分形图像，该方法计算其吸引子精确地近似输入图像的IFS分形的IFS代码。提出的方法基于杜鹃搜索算法，这是一种用于连续优化的强大群体智能方法。该方法在2D二进制分形图像的两个示例中的应用说明了该方法的良好性能。

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