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首页> 外文会议>International symposium on multispectral image processing and pattern recognition >Robust image matching via ORB feature and VFC for mismatch removal
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Robust image matching via ORB feature and VFC for mismatch removal

机译：通过ORB功能和VFC进行稳健的图像匹配，以消除失配

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Image matching is at the base of many image processing and computer vision problems, such as object recognition or structure from motion. Current methods rely on good feature descriptors and mismatch removal strategies for detection and matching. In this paper, we proposed a robust image match approach based on ORB feature and VFC for mismatch removal. ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) is an outstanding feature, it has the same performance as SIFT with lower cost. VFC (Vector Field Consensus) is a state-of-the-art mismatch removing method. The experiment results demonstrate that our method is efficient and robust.
机译：图像匹配是许多图像处理和计算机视觉问题（例如对象识别或运动结构）的基础。当前的方法依赖于良好的特征描述符和不匹配去除策略来进行检测和匹配。在本文中，我们提出了一种基于ORB特征和VFC的鲁棒图像匹配方法，用于消除不匹配现象。 ORB（定向FAST和旋转公文包）是一项出色的功能，它具有与SIFT相同的性能，但成本较低。 VFC（矢量场共识）是一种最新的不匹配消除方法。实验结果表明，该方法是有效且鲁棒的。

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