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Color Correction Using Weighted Moving Least Squares in Image Mosaicking Applications

机译：在图像拼接应用中使用加权最小二乘法进行色彩校正

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In image mosaicking applications, the color of images for mosaicking may be inconsistent due to different camera settings and lighting conditions. This paper proposes an effective color correction algorithm to correct the photometrical disparities. Firstly, corresponding points between two images are extracted using SIFT Flow. Secondly, the corresponding points will serve as the control points of the weighted moving least squares algorithm to correct the color of input image. This operation is conducted for each channel of input image respectively in RGB space. Finally, combining three corrected single channel image, we get the final corrected RGB image. Experimental results have shown that the proposed color correction method yields better performance than the state-of-art algorithms.
机译：在图像镶嵌应用中，由于不同的相机设置和照明条件，用于镶嵌图像的颜色可能不一致。本文提出了一种有效的色彩校正算法来校正光度差异。首先，使用SIFT Flow提取两个图像之间的对应点。其次，将相应的点用作加权移动最小二乘算法的控制点，以校正输入图像的颜色。在RGB空间分别对输入图像的每个通道进行此操作。最后，结合三个校正后的单通道图像，我们得到最终的校正后的RGB图像。实验结果表明，所提出的色彩校正方法比最新算法具有更好的性能。

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