• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>International conference on graphic and image processing >A Novel Sub-Shot Segmentation Method for User-generated Video
【24h】

A Novel Sub-Shot Segmentation Method for User-generated Video

机译：一种新的用户生成视频子片段分割方法

获取原文
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

With the proliferation of the user-generated videos, temporal segmentation is becoming a challengeable problem. Traditional video temporal segmentation methods like shot detection are not able to work on unedited user-generated videos, since they often only contain one single long shot. We propose a novel temporal segmentation framework for user-generated video. It finds similar frames with a tree partitioning min-Hash technique, constructs sparse temporal constrained affinity sub-graphs, and finally divides the video into sub-shot-level segments with a dense-neighbor-based clustering method. Experimental results show that our approach outperforms all the other related works. Furthermore, it is indicated that the proposed approach is able to segment user-generated videos at an average human level.
机译：随着用户生成的视频的扩散，时间分割正在成为一个有挑战性的问题。传统的视频时间分段方法，如镜头检测，无法在未编辑的用户生成的视频上工作，因为它们通常只包含一个单长镜头。我们为用户生成的视频提出了一种新的时间分段框架。它发现具有树分区MIN-哈希技术的类似帧，构造稀疏的时间受限的亲和子图，并且最后将视频划分为具有密集邻的聚类方法的子拍级段。实验结果表明，我们的方法优于所有其他相关工程。此外，结果表明，所提出的方法能够在平均人类水平下划分用户生成的视频。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号