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Identification of Serial Number on Bank Card Using Recurrent Neural Network

机译：基于递归神经网络的银行卡序列号识别

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Identification of serial number on bank card has many applications. Due to the different number printing mode, complex background, distortion in shape, etc., it is quite challenging to achieve high identification accuracy. In this paper, we propose a method using Normalization-Cooperated Gradient Feature (NCGF) and Recurrent Neural Network (RNN) based on Long Short-Term Memory (LSTM) for serial number identification. The NCGF maps the gradient direction elements of original image to direction planes such that the RNN with direction planes as input can recognize numbers more accurately. Taking the advantages of NCGF and RNN, we get 90% digit string recognition accuracy.
机译：银行卡上序列号的识别有许多应用。由于不同的数字打印模式，复杂的背景，形状失真等，要实现较高的识别精度非常具有挑战性。在本文中，我们提出了一种基于长短期记忆（LSTM）的，使用归一化协作梯度特征（NCGF）和递归神经网络（RNN）进行序列号识别的方法。 NCGF将原始图像的梯度方向元素映射到方向平面，以便以方向平面作为输入的RNN可以更准确地识别数字。利用NCGF和RNN的优势，我们可以获得90％的数字字符串识别精度。

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