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Comparison and Evaluation of Fusion Methods Used for GF-2 Satellite Image in Coastal Mangrove Area

机译：沿海红树林地区GF-2卫星图像融合方法的比较与评价

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GF-2 satellite is the highest spatial resolution Remote Sensing Satellite of the development history of China's satellite. In this study, three traditional fusion methods including Brovey. Gram-Schmidt and Color Normalized (CN) were used to compare with the other new fusion method NNDiffuse. which used the qualitative assessment and quantitative fusion quality index, including information entropy, variance, mean gradient, deviation index, spectral correlation coefficient . Analysis results show that NNDiffuse method presented the optimum in qualitative and quantitative analysis.it had more effective for the follow up of remote sensing information extraction and forest, wetland resources monitoring applications.
机译：GF-2卫星是中国卫星发展史上空间分辨率最高的遥感卫星。在这项研究中，包括Brovey在内的三种传统融合方法。使用Gram-Schmidt和颜色归一化（CN）与另一种新的融合方法NNDiffuse进行比较。其中使用了定性评估和定量融合质量指数，包括信息熵，方差，平均梯度，偏差指数，光谱相关系数。分析结果表明，NNDiffuse方法在定性和定量分析方面表现出最佳，对后续的遥感信息提取以及森林，湿地资源监测应用具有更有效的跟踪作用。

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