Robust and unobtrusive algorithm based on position independence for step detection

机译：基于位置无关性的鲁棒且不扰动的步检测算法

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Running is becoming one of the most popular exercises among the people, monitoring steps can help users better understand their running process and improve exercise efficiency. In this paper, we design and implement a robust and unobtrusive algorithm based on position independence for step detection under real environment. It applies Butterworth filter to suppress high frequency interference and then employs the projection based on mathematics to transform system to solve the problem of unknown position of smartphone. Finally, using sliding window to suppress the false peak. The algorithm was tested for eight participants on the Android 7.0 platform. In our experiments, the results show that the proposed algorithm can achieve desired effect in spite of device pose.

机译：跑步正在成为人们中最流行的锻炼之一，监视步骤可以帮助用户更好地了解他们的跑步过程并提高锻炼效率。在本文中，我们设计并实现了一种基于位置独立性的健壮且不干扰算法，用于真实环境下的步检测。它应用巴特沃斯滤波器来抑制高频干扰，然后采用基于数学的投影变换系统来解决智能手机位置未知的问题。最后，使用滑动窗口来抑制假峰。该算法已在Android 7.0平台上针对八名参与者进行了测试。在我们的实验中，结果表明尽管设备摆姿势，该算法仍可以达到预期的效果。

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来源
《International conference on graphic and image processing》|2017年|106154H.1-106154H.8|共8页
会议地点
作者
KeCheng Qiu; MengYang Li; YiHan Luo;
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正文语种
中图分类
关键词
running; step detection; smartphone; position independence;

机译：奔跑步检测手机;位置独立;

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