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Visual Analysis of Tropical Cyclone Trajectory Prediction

机译:热带气旋轨迹预测的视觉分析

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摘要

In this paper, we propose a visual interactive analysis approach for tropical cyclone trajectory prediction based on the support vector machine (SVM) regression method. We design a visual analysis interface that supports training data selection, model parameters adjustment and the visual assessment of model quality. This visual analysis approach can facilitate the prediction process and enable users to predict tropical cyclone trajectory easily. A case study with real data demonstrates the effectiveness of our approach.
机译:在本文中,我们提出了一种基于支持向量机(SVM)回归方法的热带气旋轨迹视觉预测交互式分析方法。我们设计了一个视觉分析界面,该界面支持训练数据选择,模型参数调整和模型质量的视觉评估。这种视觉分析方法可以简化预测过程,使用户能够轻松预测热带气旋的轨迹。带有真实数据的案例研究证明了我们方法的有效性。

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