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Context-aware source reliability estimation for multi-sensor management

机译：用于多传感器管理的上下文感知源可靠性估计

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Large-scale pervasive systems deal with situations that are characterized by their stochastic environment and dynamic nature. Sensor Management (SM) literature to date is based on an optimistic assumption about the reliability of the underlying models producing the beliefs associated with imperfect data. Nonetheless, different models usually have different reliabilities and are only valid for a specific sensing range. To address these shortcomings, a novel methodology for estimation of source information reliability based on contextual information of the sensor setting and environment dynamics is proposed. The proposed approach enhances the source information reliability and the detection ratio in an energy efficient manner.
机译：大规模的普及系统处理以其随机环境和动态性质为特征的情况。迄今为止，传感器管理（SM）文献基于对基础模型的可靠性的乐观假设，这些模型产生了与不完善数据相关的信念。但是，不同的模型通常具有不同的可靠性，并且仅对特定的感应范围有效。为了解决这些缺点，提出了一种新的方法，用于基于传感器设置的上下文信息和环境动态来估算源信息的可靠性。所提出的方法以节能的方式提高了源信息的可靠性和检测率。

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