Research on methods of improving customer profile in electric power marketing based on big data analysis of customer's electricity address

机译：基于客户电力地址大数据分析的基于大数据分析，改善电力营销客户简介的方法研究

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The paper is aimed at solving the problems of inconsistency, inaccuracy and non-real time of customer profile in the electric power marketing information system, and proposes the new methods of improving the customer profile in electric power marketing based on the big data analysis of customer's addresses. The core idea of the methods is that by the introduction of other industry data resources, the electricity address provided by electric power marketing information system and the customer address provided by other resources are analyzed with the big data technologies to achieve precise matching of these addresses. The address matching is followed by three steps: Chinese word segmentation with Hidden Markov Model algorithm, sentence similarity calculation based on the semantic and word order, and finally geographical coordinates matching for cross validation. Based on the matching results, the procedures of updating customer profile are processed respectively according to customer contact changes or changes in customer property rights, to achieve the consistency, accuracy and real-time data of customer profile. By implementing the automatic and intelligent operations of perfecting customer profile, the strong information support is provided for the marketing departments to enhance the “Internet+” electric power marketing services.

机译：本文旨在解决电力营销信息系统中不一致，不准确和非实时时间的问题，并提出了基于客户的大数据分析，提出了改善电力营销的客户简介的新方法地址。这些方法的核心思想是通过引入其他行业数据资源，通过大数据技术分析电力营销信息系统提供的电力营销信息系统和其他资源提供的客户地址，以实现这些地址的精确匹配。地址匹配后跟三个步骤：中文单词与隐藏的马尔可夫模型算法，基于语义和字的句子相似性计算，最后地理坐标匹配交叉验证。根据匹配结果，根据客户联系人更改或客户性权的变化，分别根据客户联系更改或更改进行更新客户配置文件的程序，以实现客户档案的一致性，准确性和实时数据。通过实施完善客户简介的自动和智能操作，为营销部门提供了强大的信息支持，以增强“互联网+”电力营销服务。

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来源
《International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery》|2017年|767p|共8页
会议地点
作者
Hong Lin; Yan Chen; Jiakui Zhao; Zhongping Xu; Yuze Chen; Jian Liu; Hong Ouyang; Bao Yuan; Genxin Xiong;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP3-53;
关键词
Hidden Markov models; Customer profiles; Thesauri; Power systems; Industries; Big Data;

机译：隐藏的马尔可夫模型;客户档案;译文;电力系统;行业;大数据;

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