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A digital predistortion method for multi-band aggregation

机译：用于多频带聚合的数字预失真方法

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In this paper, a cascaded digital predistortion (DPD) model is proposed for the linearization of power amplifier under the excitation of multi-band aggregated signals. Compared with a single-structure predistorter, the proposed model has a more reliable and stable performance. It consists of two cascaded DPDs, which use indirect learning structure and polynomial inverse method respectively. And one of them concentrates on compensating the nonlinearity of power amplifiers (PAs), the other one on the memory effect of PA. Finally, by testing three sorts of multiband signals, this model is verified to have a superior performance.
机译：本文提出了一种级联数字预失真（DPD）模型，用于在多频带聚集信号激励下对功率放大器进行线性化。与单结构预失真器相比，该模型具有更可靠，更稳定的性能。它由两个级联的DPD组成，分别使用间接学习结构和多项式逆方法。其中之一集中于补偿功率放大器（PA）的非线性，另一集中于补偿PA的存储效应。最后，通过测试三种多频带信号，验证了该模型具有出色的性能。

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