Real Time Continuous Tracking of Dynamic Hand Gestures on a Mobile GPU

机译：在移动GPU上实时连续跟踪动态手势

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Hand gesture recognition is an expansive and evolving field. Previous work addresses methods for tracking hand gestures with specialty gaming/desktop environments in real time. The method proposed here focuses on enhancing performance for mobile GPU platforms with restricted resources by limiting memory use/transfers and by reducing the need for code branches. An encoding scheme has been designed to allow contour processing typically used for finding fingertips to occur efficiently on a GPU for non-touch, remote manipulation of on-screen images. Results show high resolution video frames can be processed in real time on a modern mobile consumer device, allowing for fine grained hand movements to be detected and tracked.

机译：手势识别是一个广阔且不断发展的领域。以前的工作解决了在专业游戏/桌面环境中实时跟踪手势的方法。本文提出的方法着重于通过限制内存使用/传输并减少对代码分支的需求来提高资源受限的移动GPU平台的性能。设计了一种编码方案，以允许通常用于查找指尖的轮廓处理在GPU上有效发生，以进行非触摸式远程操作屏幕上图像。结果表明，可以在现代移动消费设备上实时处理高分辨率视频帧，从而可以检测和跟踪细粒度的手部运动。

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来源
《International conference on advanced concepts for intelligent vision systems》|2017年|51-62|共12页
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作者
Robert Prior; David Capson; Alexandra Branzan Albu;
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会议组织
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正文语种
中图分类
关键词
Tracking; Hand gesture recognition; Dynamic gestures; GPU computing; Mobile computing;

机译：跟踪;手势识别;动态手势; GPU计算;移动计算;

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