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【24h】

Background Subtraction with Multispectral Images Using Codebook Algorithm

机译：使用码本算法对多光谱图像进行背景减法

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Detecting moving objects from a video sequence based on conventional images have reached a significant level of maturity with some practical success. However, their performance may degrade under illumination changes. To solve this, the advantages of using multispectral images for background subtraction is investigated and tested over several multispectral videos using codebook algorithm in this paper. Experimental results show that multispectral images represent a viable better alternative to conventional images in the search of robust detection and motion analysis of moving objects.
机译：基于常规图像从视频序列检测运动对象已达到相当成熟的水平，并取得了一些实际成功。但是，它们的性能可能会随着光照变化而降低。为了解决这个问题，本文研究了使用码本算法在几个多光谱视频上使用多光谱图像进行背景相减的优势，并进行了测试。实验结果表明，在对运动物体进行鲁棒检测和运动分析时，多光谱图像可以替代传统图像，是一种可行的更好选择。

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