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首页> 外文会议>COTA international conference of transportation professionals >A Traffic Network Capacity Reliability Considering Mean-Excess Travel Time with Perception Error
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A Traffic Network Capacity Reliability Considering Mean-Excess Travel Time with Perception Error

机译：考虑感知误差的平均旅行时间的交通网络容量可靠性

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An essential factor that affects the travelers' route choice behavior is travel time variability, as indicated by empirical studies. Travel time variability elaborates both reliability and unreliability aspects. The concept of mean-excess travel time can capture this characteristic of travel time variability, which is one of the most widely used measures for assessing transportation network performance. Moreover, the travelers' route choice decisions are based on the perceived travel time rather than the actual travel time. Therefore, this paper firstly presents a traffic equilibrium model based on the mean-excess travel time with stochastic perception errors that explicitly considers road network capacity in the route choice process. Thus, an acceptable capacity exceedance probability will be considered in a degradable road network. The network traffic capacity model based on mean-excess travel time with perception error is presented. Finally, numerical studies on a small network are provided to illustrate performances of the network.
机译：如经验研究所示，影响旅行者的路线选择行为的一个重要因素是旅行时间的可变性。行程时间的可变性说明了可靠性和不可靠性两方面。平均过长旅行时间的概念可以捕获旅行时间可变性的这一特征，这是评估交通网络性能的最广泛使用的措施之一。而且，旅行者的路线选择决定是基于感知的旅行时间而不是实际的旅行时间。因此，本文首先提出了一种基于均值-出行时间且具有随机感知误差的交通均衡模型，该模型明确考虑了道路选择过程中的路网通行能力。因此，在可降解的道路网络中将考虑可接受的容量超过概率。提出了基于均值-超长出行时间和感知误差的网络流量模型。最后，在小型网络上进行了数值研究，以说明网络的性能。

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