Automatically Wrangling Spreadsheets into Machine Learning Data Formats

机译：自动将电子表格转换为机器学习数据格式

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To help automate the important pre-processing step in machine learning and data mining, we introduce SYNTH-A-SIZER, a tool for semi-automatically wrangling spreadsheets into attribute-value format, so that they can be used by popular machine learning tools, only requiring the user to mark cells belonging to one single example, synth-a-sizer is based on inductive programming principles. We introduce synth-a-sizer's transformations, search algorithm as well as a heuristic and distance measure for identifying types. We also report on a first experimental evaluation.

机译：为了帮助实现机器学习和数据挖掘中重要的预处理步骤的自动化，我们引入了SYNTH-A-SIZER，该工具可将电子表格半自动地整理为属性值格式，以便流行的机器学习工具可以使用它们， synth-a-sizer只需要用户标记属于一个示例的单元，它基于归纳编程原理。我们介绍了synth-a-sizer的转换，搜索算法以及用于识别类型的启发式和距离度量。我们还报告了首次实验评估。

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来源
《International symposium on intelligent data analysis》|2017年|367-379|共13页
会议地点
作者
Gust Verbruggen; Luc De Raedt;
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作者单位

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会议组织
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正文语种
中图分类
关键词
Data wrangling; Program synthesis; Spreadsheets; Preprocessing; Inductive programming;

机译：数据纠缠;程序综合;电子表格;预处理;归纳编程;

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