Approaches to development of models for text analysis of information in social network profiles in order to evaluate user's vulnerabilities profile

机译：开发模型以对社交网络配置文件中的信息进行文本分析以评估用户的漏洞配置文件的方法

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Nowadays, information systems protection against social engineering attacks is one of the main issues in the field of informational security. Intruders often refer to publicly available sources where users place personal information of various types. This information makes it possible for an intruder to determine the most effective way to attack user. In this paper we discuss one of the approaches to search and collect user's public information in an automated fashion on the example of social network VK.com. Besides, prototyping of the software for text information analysis for evaluation degrees of vulnerabilities included into the user's vulnerabilities profile was presented.

机译：如今，针对社会工程攻击的信息系统防护已成为信息安全领域的主要问题之一。入侵者通常是指用户放置各种类型的个人信息的公开来源。此信息使入侵者可以确定攻击用户的最有效方法。在本文中，我们以社交网络VK.com为例讨论了一种自动搜索和收集用户公共信息的方法。此外，还介绍了用于文本信息分析的软件原型，以评估包含在用户漏洞档案中的漏洞的评估程度。

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来源
《International Conference on Soft Computing and Measurements》|2017年|93-95|共3页
会议地点
作者
Georgiy I. Bagretsov; Nikita A. Shindarev; Maksim V. Abramov; Tatyana V. Tulupyeva;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Social network services; Analytical models; Psychology; Support vector machines; Personnel; Data models; Information systems;

机译：社交网络服务;分析模型;心理学;支持向量机;人员;数据模型;信息系统;

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