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Efficient expression and deep analysis platform of massive traffic video data

机译：海量交通视频数据高效表达与深度分析平台

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Intelligent video surveillance technology has changed the traditional passive reception mode. It can real-time, automatically and intelligently analyze video data to improve its efficiency and reliability. This paper presents a set of efficient expression and deep analysis platform for massive traffic video, which can connect the surveillance cameras from urban transport systems, and perceive the state of people, vehicles, roads and other elements using intelligent visual perception technology, and extract relevant semantic structure information from the non-structured video content and display it in structured text language. Then, its main contents and key technologies are analyzed. Finally, an application case in Guangzhou, China is given. The system can be used for intelligent expression, deep analysis, detection, identification, archiving and management of massive traffic video data, to provide a complete information services for the managers and users.
机译：智能视频监控技术已经改变了传统的被动接收模式。它可以实时，自动和智能地分析视频数据，以提高其效率和可靠性。本文提出了一套用于大规模交通视频的高效表达和深度分析平台，该平台可以连接来自城市交通系统的监控摄像头，并使用智能视觉感知技术感知人，车，道路和其他元素的状态，并提取相关信息。来自非结构化视频内容的语义结构信息，并以结构化文本语言显示。然后，分析了其主要内容和关键技术。最后，给出了在中国广州的一个应用案例。该系统可用于海量交通视频数据的智能表达，深度分析，检测，识别，归档和管理，为管理人员和用户提供完善的信息服务。

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