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PETS 2017: Dataset and Challenge

机译：PETS 2017：数据集和挑战

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This paper indicates the dataset and challenges evaluated under PETS2017. In this edition PETS continues the evaluation theme of on-board surveillance systems for protection of mobile critical assets as set in PETS 2016. The datasets include (1) the ARENA Dataset; an RGB camera dataset, as used for PETS2014 to PETS 2016, which addresses protection of trucks; and (2) the IPATCH Dataset; a multi sensor dataset, as used in PETS2016, addressing the application of multi sensor surveillance to protect a vessel at sea from piracy. The datasets allow for performance evaluation of tracking in low-density scenarios and detection of various surveillance events ranging from innocuous abnormalities to dangerous and criminal situations. Training data for tracking algorithms is released with the dataset; tracking data is also available for authors addressing only surveillance event detection challenges but not working on tracking.
机译：本文指出了在PETS2017下评估的数据集和挑战。在此版本中，PETS继续评估PETS 2016中设置的用于保护移动关键资产的车载监控系统的评估主题。数据集包括（1）ARENA数据集;用于PETS2014到PETS 2016的RGB摄像机数据集，用于解决卡车的保护问题; （2）IPATCH数据集; PETS2016中使用的多传感器数据集解决了多传感器监视在保护海上船舶免受海盗侵害方面的应用。数据集可对低密度场景中的跟踪进行性能评估，并检测从无害异常到危险和犯罪情况的各种监视事件。跟踪算法的训练数据与数据集一起发布;跟踪数据也可用于作者，仅解决监视事件检测方面的挑战，而不能进行跟踪。

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