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【24h】

An Effective Simulated Annealing for Off-Line Robot Motion Planning

机译:离线机器人运动计划的有效模拟退火

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摘要

The path planning problem using mobile robots has been a key issue on robotics since a couple of decades. Algorithms for robot motion planing should be fast, effective and adaptive to face the complexity of changing environments. In this work we propose an effective simulated annealing approach to find paths in different scenarios. Our approach allow us to find short and smooth paths in a variety of problems with different features and resolutions.
机译:几十年来,使用移动机器人的路径规划问题一直是机器人技术的关键问题。机器人运动计划算法应该快速,有效和自适应,以应对不断变化的环境的复杂性。在这项工作中,我们提出了一种有效的模拟退火方法来找到不同情况下的路径。我们的方法使我们能够找到具有不同特征和解决方案的各种问题的捷径。

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