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Distributed and Collaborative Malware Analysis with MASS

机译：使用MASS进行分布式和协作式恶意软件分析

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Malicious software poses a great risk to critical infrastructure. Researchers have proposed numerous ways to analyze malware behavior in order to understand and respond to this threat. However, only little attention has been paid to the organization of the malware analysis process itself. In this paper we present the Malware Analysis and Storage System (MASS), a novel framework for malware analysis. MASS is designed as a distributed and scalable system and aims to empower cooperation between malware researchers. We will describe the central aspects of the framework and explain the malware analysis process flow. Furthermore, we will present a performance evaluation to demonstrate the suitability of the framework for typical malware analysis tasks.
机译：恶意软件对关键基础架构构成了极大的风险。研究人员提出了多种分析恶意软件行为的方法，以了解并响应这种威胁。但是，对恶意软件分析过程本身的组织关注很少。在本文中，我们介绍了恶意软件分析和存储系统（MASS），这是一种用于恶意软件分析的新颖框架。 MASS被设计为分布式和可扩展的系统，旨在增强恶意软件研究人员之间的合作。我们将描述框架的主要方面，并说明恶意软件分析流程。此外，我们将进行性能评估，以证明该框架适用于典型的恶意软件分析任务。

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