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FIRE: Finding Important News REports

机译：火灾：查找重要新闻报道

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Every day, an immeasurable number of news items are published. Social media greatly contributes to the dissemination of information, making it difficult to stay on top of what is happening. Twitter stands out among popular social networks due to its large user base and the immediateness with which news is spread. In this paper, we present a solution named Finding Important News REports (FIRE) that exploits the information available on Twitter to identify and track breaking news, and the defining articles that discuss them. The methods used in FIRE present context-specific problems when dealing with the micro-messages of Twitter, and thus they are the subject of research. FIRE demonstrates how Twitter's conversation habits do nothing to shackle the detection of important news. To the contrary, the developed system is able to extract newsworthy stories that are important to the general population, and do so before Twitter itself. Moreover, the results emphasize the need for reliable and efficient spam and noise filtering tools.
机译：每天都会发布无数的新闻。社交媒体极大地促进了信息的传播，因此很难掌握最新情况。 Twitter由于其庞大的用户群和新闻传播的迅速性而在流行的社交网络中脱颖而出。在本文中，我们提出了一个名为“查找重要新闻报告（FIRE）”的解决方案，该解决方案利用Twitter上的可用信息来识别和跟踪突发新闻，并提供讨论这些新闻的定义文章。当处理Twitter的微消息时，FIRE中使用的方法存在特定于上下文的问题，因此它们是研究的主题。 FIRE演示了Twitter的对话习惯如何对束缚重要新闻的发现没有任何影响。相反，发达的系统能够提取对广大民众而言重要的具有新闻价值的新闻，并能在Twitter本身之前进行。此外，结果强调了对可靠，有效的垃圾邮件和噪声过滤工具的需求。

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