Real-time Data Fusion Method Research Based on Different Measurement Element of Reconnaissance Radar

机译：基于侦察雷达不同测量元素的实时数据融合方法研究

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Aiming at the shortcoming of traditional data fusion method only dealing with the measurement element of the same type, this paper advances a real-time data fusion method based on different type of measurement element of reconnaissance radar. Under least squares rule, building networking fusion model of reconnaissance radar, pays more attention to the problem of appraised parameter's initial value choice, determination of weight coefficient matrix. By means of simulations and analysis, it has been proved that this method not only can be able to fuse the different type of measurement element, but also improves the precision and real-time.

机译：针对传统的数据融合方法仅处理同一类型测量元素的缺点，提出了一种基于不同类型侦察雷达测量元素的实时数据融合方法。在最小二乘规则下，建立侦察雷达网络融合模型，更加注重评估参数的初值选择，权重系数矩阵的确定等问题。通过仿真分析，证明该方法不仅可以融合不同类型的测量元件，而且可以提高精度和实时性。

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来源
《International Conference on Mechanical and Aerospace Engineering》|2018年|233-237|共5页
会议地点
作者
Guanhui Liang; Guizhou Lv; Yafeng Meng;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Mathematical model; Reconnaissance; Radar measurements; Weight measurement; Real-time systems; Data integration;

机译：数学模型;侦察;雷达测量;重量测量;实时系统;数据集成;

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