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首页> 外文会议>International symposium on applied reconfigurable computing >The Use of HACP+SBT Lossless Compression in Optimizing Memory Bandwidth Requirement for Hardware Implementation of Background Modelling Algorithms
【24h】

The Use of HACP+SBT Lossless Compression in Optimizing Memory Bandwidth Requirement for Hardware Implementation of Background Modelling Algorithms

机译：HACP + SBT无损压缩在优化内存带宽需求方面的应用，以实现背景建模算法的硬件

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In this paper the issue of optimizing memory bandwidth to external RAM in FPGA hardware implementation of foreground object segmentation methods is discussed. Three representative background modelling algorithms: Running Average (RA), Gaussian Mixture Model (GMM) and Pixel Based Adaptive Segmenter (PBAS) and three lossless compression methods: Run Length Encoding (RLE), Huffman coding and Hierarchical Average and Copy Prediction (HACP) with Significant Bit Truncation (SBT) coding were considered. After initial simulations in a software model, it was decided to implement the HACP+SBT approach in hardware. In addition, the possibility of using the proposed solution for ultra high-definition video stream processing was evaluated.
机译：本文讨论了在前景对象分割方法的FPGA硬件实现中优化外部RAM的内存带宽的问题。三种代表性的背景建模算法：运行平均值（RA），高斯混合模型（GMM）和基于像素的自适应分段器（PBAS）以及三种无损压缩方法：游程长度编码（RLE），霍夫曼编码以及分层平均和复制预测（HACP）考虑使用有效位截断（SBT）编码。在对软件模型进行初步仿真之后，决定在硬件中实施HACP + SBT方法。此外，评估了将建议的解决方案用于超高清视频流处理的可能性。

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