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Joint Inversion of Electromagnetic and Acoustic Data with Spatial-Constrained by FCM

机译：通过FCM的空间约束电磁和声学数据的联合反演

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Because of the strong nonlinearity of the electric strong scatterers, it often results in the reconstruction data ill-posed that just relying on electromagnetic (EM) inversion. In order to overcome this problem, this paper proposed a joint inversion method based on spatial-constraints which utilizes the advantages of acoustic inversion. In the inversion process, this method uses the reconstructed result of acoustic inversion as the spatial prior of the EM inversion, and then distinguish the background and the object domain through the fuzzy C-means (FCM) clustering method, reducing the electromagnetic inversion target area. Numerical simulations prove the efficiency and robustness of this method.
机译：由于电力强散射体的强烈非线性，它通常会导致重建数据不适用于依赖电磁（EM）反转。 为了克服这个问题，本文提出了一种基于空间限制的联合反演方法，其利用声反转的优点。 在反演过程中，该方法使用声反转的重建结果作为EM反转之前的空间，然后通过模糊C-Means（FCM）聚类方法来区分背景和对象域，从而减少电磁反转目标区域 。 数值模拟证明了这种方法的效率和鲁棒性。

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