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Advantages of Spectral Data for Subtractive Color Models

机译：光谱数据在减色模型中的优势

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The paper will discuss the spectral data of additive and subtractive color models, the need and use of spectral data for color optimization in the printing industry. The experimental data was conducted to demonstrate the effectiveness of spectral data in color models using the following data sets: cyan + magenta (from a proprietary data set), CMYK - textile, CMYK - digital, CMYK - flexo, and CMYK - offset. The results of the experimental data indicate that additional data such as spectral gradients and overprints causes the most accurate color models. Therefore, the use of spectral data should be required for color modeling.
机译：本文将讨论加色和减色模型的光谱数据，以及在印刷行业中优化色彩所需的光谱数据。进行了实验数据，以证明使用以下数据集在颜色模型中的光谱数据的有效性：青色+洋红色（来自专有数据集），CMYK-纺织品，CMYK-数字，CMYK-柔印和CMYK-胶印。实验数据的结果表明，其他数据（例如光谱梯度和叠印）会导致最准确的颜色模型。因此，颜色建模应要求使用光谱数据。

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