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Analysis of Vessel Behaviors in Costal Waterways Using Big AIS Data

机译：利用大AIS数据分析沿海水道中的船舶行为

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Enhancing traffic safety and obtaining vessel messages in complicated and varied marine environment has become the focus of attention. Therefore, Automatic Identification System (AIS) is utilized to get the vessel behaviors. In this article, we develop the vessel behavior analysis framework based on JPPF parallel processing framework to get spatial-temporal characteristics of vessel behavior in costal waterways. At last, 1 billion AIS data from Tianjin port in China are input into the proposed framework and vessel behaviors can be obtained, which can serve for vessel traffic simulation, safe navigation of vessel, supervision of the maritime sector and macroscopic dispatch of the country.
机译：在复杂多变的海洋环境中提高交通安全和获取船只信息已成为关注的焦点。因此，自动识别系统（AIS）用于获得船舶行为。在本文中，我们开发了基于JPPF并行处理框架的船舶行为分析框架，以获得沿海水道中船舶行为的时空特征。最后，将来自中国天津港的10亿个AIS数据输入到拟议的框架中，可以获得船舶行为，这些行为可用于船舶交通模拟，船舶安全航行，海事部门监管和国家的宏观调度。

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