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首页> 外文会议>IEEE Joint International Information Technology and Artificial Intelligence Conference >Towards a hybrid approach of primitive cognitive network process and weighted iterative dichotomiser 3 for customer e-payment adoption analysis
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Towards a hybrid approach of primitive cognitive network process and weighted iterative dichotomiser 3 for customer e-payment adoption analysis

机译：朝向原始认知网络过程的混合方法和加权迭代二分法仪3，用于客户电子支付采用分析

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Attracting customers to use e-payment is the critical success factor for the e-business transaction. Various factors influence the customers to adopt e-Payment. A hybrid approach of Primitive Cognitive Network Process (PCNP) and Weighted Iterative Dichotomiser Three (WID3) is proposed to classify the factors which influence the customer e-payment adoptions. Whilst PCNP is a revised approach of Analytic Hierarchy Process (AHP) to quantify the weights of factors, WED3 is the classification approach combining the weighted factors to the classical ID3 to classify data into distinct groups. An application shows the proposed approach could identify the patterns of customer e-Payment adoption, and predict the potential customer adoption behaviour.
机译：吸引客户使用电子商务是电子商务交易的关键成功因素。 各种因素会影响客户采用电子支付。 提出了一种原始认知网络过程（PCNP）和加权迭代二分，三（WID3）的混合方法，以分类影响客户电子支付采用的因素。 虽然PCNP是分析层次处理（AHP）的修订方法，以量化因素的权重，Wed3是将加权因子与经典ID3分类为不同组的分类方法。 应用程序显示所提出的方法可以识别客户电子支付采用的模式，并预测潜在的客户采用行为。

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