• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>IEEE Portuguese Meeting in Bioengineering >A Study on Compression Techniques for off-the-person Electrocardiogram Signals
【24h】

A Study on Compression Techniques for off-the-person Electrocardiogram Signals

机译：离体心电图信号的压缩技术研究

获取原文
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

The compression of Electrocardiography (ECG) signals acquired in off-the-person scenarios requires methods that cope with noise and other impairments on the acquisition process. In this paper, after a brief review of common on-the-person ECG signal compression algorithms, we propose and evaluate techniques for this compression task with off-the-person acquired signals, in both lossy and lossless scenarios, evaluated with standard metrics. Our experimental results show that the joint use of Linear Predictive Coding and Lempel-Ziv-Welch is an adequate lossless approach, and the amplitude scaling followed by the Discrete Wavelet Transform achieves the best compression ratio, with a small distortion, among the lossy techniques.
机译：在非现场情况下采集的心电图（ECG）信号的压缩要求采用应对噪声和采集过程中其他障碍的方法。在本文中，在简要回顾了常见的人体ECG信号压缩算法后，我们提出并评估了在有损和无损情况下使用标准度量进行评估的，具有非现场获取信号的压缩任务的技术。我们的实验结果表明，将线性预测编码和Lempel-Ziv-Welch结合使用是一种适当的无损方法，在有损技术中，采用离散小波变换进行幅度缩放后可获得最佳压缩比，且失真较小。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号