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【24h】

Invited Speaker: Meeyoung Cha, KAIST Current Challenges in Computational Social Science

机译：特邀发言人：车Me美，KAIST计算社会科学当前的挑战

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Artificial intelligence (AI) is reshaping business and science. Computational social science is an interdisciplinary field that solves complex societal problems by adopting Al-drivcn methods, processes, algorithms, and systems on data of various forms. This talk will review some of the latest advances in the research that focuses on fake news and legal liability. I will first discuss the structural, temporal, and linguistic traits of fake news propagation. One emerging challenge here is the increasing use of automated bots to generate and propagate false information. I will also discuss the current issues on the legal liability of AI and robots, particularly on how to regulate them (e.g., moral machine, punishment gap). This talk will suggest new opportunities to tackle these problems.
机译：人工智能（AI）正在重塑商业和科学。计算社会科学是一个跨学科领域，它通过对各种形式的数据采用Al-drivcn方法，过程，算法和系统来解决复杂的社会问题。本讲座将回顾研究的最新进展，这些研究的重点是假新闻和法律责任。我将首先讨论假新闻传播的结构，时间和语言特征。这里出现的一个新挑战是越来越多地使用自动机器人来生成和传播虚假信息。我还将讨论有关AI和机器人的法律责任的当前问题，尤其是如何规范它们的问题（例如道德机器，惩罚差距）。这次演讲将提出解决这些问题的新机会。

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