• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>IEEE International Conference on Semantic Computing >Improving Geocoding for City-Level Locations
【24h】

Improving Geocoding for City-Level Locations

机译：改善城市位置的地理编码

获取原文
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Geocoders are needed for transforming a textual location into latitude and longitude coordinates. There are many popular, publicly available, geocoding APIs for this task. As a case study, we use Google's geocoding API for geocoding Twitter users' self-declared locations. Our research shows how additional parameters from the geocoder can be used to identify improperly geocoded locations. Our research helps identify 35% of locations that are improperly geocoded mostly due to noisy locations being matched to a street level address. Removing improperly geocoded locations can significantly improve research that is analyzing population demographics and user's spatial proximity.
机译：需要Geocoders将文本位置转换为纬度和经度坐标。此任务有许多流行的，公共可用的地理编码API。作为一个案例研究，我们使用Google的地理编码API进行地理编码推特用户的自我声明位置。我们的研究表明，Geocoder的其他参数如何用于识别不正确的地理编码位置。我们的研究有助于识别35 \％的位置，由于嘈杂的位置与街道级地址匹配，主要是由于嘈杂的位置而不正确的地理编码。去除不正确的地理编码位置可以显着改善分析人口统计数据和用户空间接近的研究。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号