Big Data Analysis Based on Fault Detection Modeling of Microgrid Information Flow

机译：基于微网信息流故障检测建模的大数据分析

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The existing energy flow analysis of power system has been formed a complete framework of modeling and quantitative analysis, which does not explicitly account for information characteristics of communication, protection and control. There are almost no remarkable achievements for analyzing the coupling and associated behaviors of energy flow and information flow in a cyber physical power system (CPPS), for lacking the information model suited for power system application. The modeling idea and computing methods of fluid information were developed, in which the graph, matrix and network calculus theory were composited and power flow calculation of the electric system were used for reference. As an example, the upper bound delay and traffic distribution of protection based on a substation communication network were calculated using the proposed method. The computing results and experimental ones from a network analyzer are very consistent, which suggests the validity of the proposed information flow calculation method.

机译：电力系统现有的能量流分析已经形成了一个完整的建模和定量分析框架，没有明确考虑通信，保护和控制的信息特征。由于缺乏适合电力系统应用的信息模型，因此在分析网络物理电力系统（CPPS）中的能量流和信息流的耦合和关联行为方面几乎没有令人瞩目的成就。提出了流体信息的建模思想和计算方法，结合了图，矩阵和网络演算理论，并以电力系统的潮流计算为参考。例如，使用所提出的方法计算了基于变电站通信网络的保护的上限延迟和业务量分布。网络分析仪的计算结果与实验结果非常吻合，说明该信息流计算方法的有效性。

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来源
《International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation》|2019年|248-251|共4页
会议地点
作者
Zhao Yi; Ma Yixuan; Gao Zhongfan; Yu Xin; Zhou Runxing; Yu Xiaochen; Luo Xiaochu;
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原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Smart grids; Analytical models; Monitoring; Information systems; Optical switches; Calculus;

机译：智能电网;分析模型;监测;信息系统;光开关;微积分;

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