A Survey on the Multiple Classifier for New Benchmark Dataset of Vietnamese News Classification

机译：越南新闻分类新基准数据集的多分类器调查

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In this paper, we have summarized the well-known multi-class classifiers in the literature and applied them to evaluate on a new benchmark dataset of Vietnamese News (VNNews-01). This database is created from more than thirty Vietnamese online newspaper websites and grouped into twenty-five categories. The proposition and evaluation of this work might promote the related research for Vietnamese text mining.

机译：在本文中，我们总结了文献中著名的多类别分类器，并将其应用于越南新闻（VNNews-01）的新基准数据集进行评估。该数据库是根据三十多个越南在线报纸网站创建的，分为25个类别。这项工作的命题和评价可能会促进越南文本挖掘的相关研究。

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来源
《International Conference on Knowledge and Smart Technology》|2019年|23-28|共6页
会议地点
作者
Huu-Thanh Duong; Vinh Truong Hoang;
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会议组织
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正文语种
中图分类
关键词
data mining; natural language processing; pattern classification; text analysis; Web sites;

机译：数据挖掘;自然语言处理;模式分类;文本分析;网站;

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