A Hybridization of Mobile Crowdsensing, Twitter Analytics, and Sensor Data for the Holistic Approach of Pollen onsets Detection

机译：移动人群感知，Twitter分析和传感器数据的混合，用于花粉发作检测的整体方法

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In this paper, we focus on designing a holistic approach to gather, monitor and analyze heterogeneous sources on allergies and allergens into one system. The dimensions of mobile crowdsensing, the sensor-based measurements, and micro-blogging raw texts are combined to address all different situations and needs. We envision that our system can be used for public health monitoring in order to early predict allergy/allergens or allergy-related irritants outbreaks. To the best of our knowledge, our system is the first holistic approach of a surveillance system for allergy in the US region.

机译：在本文中，我们专注于设计一种整体方法，以收集，监视和分析关于过敏和过敏原的异类来源，并将其整合到一个系统中。结合了移动人群感知，基于传感器的测量和微博原始文本的维度，以解决所有不同的情况和需求。我们设想，我们的系统可用于公共健康监测，以便及早预测过敏/过敏原或与过敏相关的刺激物暴发。据我们所知，我们的系统是美国地区过敏症监测系统的第一种整体方法。

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来源
《International Conference on Distributed Computing in Sensor Systems》|2019年|188-191|共4页
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作者
Pantelis Tzamalis; Pantelis Vikatos; Sotiris Nikoletseas;
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正文语种
中图分类
关键词
allergy; allergens; mobile crowdsensing; twitter analytics; sensors; participatory sensing; irritants; mhealth;

机译：过敏;过敏原;移动人群感应;推特分析;传感器;参与式感应;刺激物;健康;

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