A high precision fundamental frequency measurement method based on FPGA

机译：基于FPGA的高精度基频测量方法

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Accurate fundamental frequency measurement has a significant role in synchronous sampling and power parameter analysis. However, the large amount of harmonics appearing in circuits makes it difficult to measure the fundamental frequency. ln this work, we propose a fundamental frequency measurement architecture that combines FFT algorithm with period measurement method. This method can reduce the frequency resolution limitation in FFT between sampling rates and calculating length. This integrated method is appropriate to measure the fundamental frequency of signal that contains a large amount of harmonics. Experimental results show that the frequency of signal with large amplitude harmonics can be measured accurately by using the proposed structure.

机译：准确的基频测量在同步采样和功率参数分析中起着重要作用。但是，电路中会出现大量谐波，因此很难测量基频。在这项工作中，我们提出了一种将FFT算法与周期测量方法相结合的基本频率测量架构。这种方法可以减少FFT在采样率和计算长度之间的频率分辨率限制。这种集成方法适合于测量包含大量谐波的信号的基频。实验结果表明，采用该结构可以准确地测量出大幅度谐波信号的频率。

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来源
《IEEE International Conference on Electronic Measurement and Instruments》|2019年|254-260|共7页
会议地点
作者
Wang Yifan; Chen Kai; Xu Bo; Yang Yunpeng; Luan Yun;
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正文语种
中图分类
关键词
Frequency measurement; Harmonic analysis; Power harmonic filters; Clocks; Filtering theory; Field programmable gate arrays; Discrete Fourier transforms;

机译：频率测量;谐波分析;功率谐波滤波器;时钟;滤波原理;现场可编程门阵列;离散傅里叶变换;

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