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首页> 外文会议>International Congress and Exposition on Noise Control Engineering >Convergence Characteristics of the Multiple Error Filtered-x LMS Algorithm
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Convergence Characteristics of the Multiple Error Filtered-x LMS Algorithm

机译：多个误差滤波器的收敛特性-X LMS算法

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Most active noise control (ANC) system is based on feedforward with adaptive filters. The adaptive algorithm is mainly the filtered-x LMS algorithm or the multiple error filtered-x (MEFX) LMS algorithm. The convergence characteristics of these algorithms for the ANC system have been studied mostly in the time domain, and it was found that the convergence properties are subject to a distribution of the eigenvalues of the autocorrelation matrix of the filtered reference signal sequence. Analysis in the time domain, however, requires a great deal of computation, and its physical meaning is unclear. This paper presents a method for evaluating the multiple error filtered-x (MEFX) LMS adaptive algorithm for the ANC system with multiple noise sources and multiple control points in the frequency domain.
机译：大多数有源噪声控制（ANC）系统基于具有自适应滤波器的前馈。 自适应算法主要是过滤器XLMS算法或多个错误滤波器-X（MEFX）LMS算法。 已经在时域中研究了这些算法的这些算法的收敛特性，并且发现收敛性质受到滤波的参考信号序列的自相关矩阵的特征值的分布。 然而，时间域中的分析需要大量的计算，其物理意义尚不清楚。 本文提出了一种用于评估具有多个噪声源的ANC系统的多个误差滤波器-X（MEFX）LMS自适应算法和频域中的多个控制点。

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