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Rate-Distortion Cost Estimation Model Based on Cauchy Distributions for HEVC Encoder

机译：基于柯西分布的HEVC编码器速率失真成本估计模型

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In High Efficiency Video Coding (HEVC), Rate-distortion optimization (RDO) process aims to select the optimal coding parameters according to a certain strategy in order to achieve the optimal coding performance, and therefore leads to an increase of computation complexity. For this, single probability model approaches have been taken in previous studies due to their simplicity but are not popular in HEVC because of the quadtree-based coding structure. Mixture probability models have better accuracy but they also result in computation complexity. So this paper proposed a new rate-distortion cost estimation model based on Cauchy distribution with a constantly revised parameter which has low complexity and proved to have high accuracy.
机译：在高效视频编码（HEVC）中，速率失真优化（RDO）过程旨在根据某种策略选择最佳编码参数，以实现最佳编码性能，从而导致计算复杂度的增加。为此，先前的研究由于其简单性而采用了单概率模型方法，但由于基于四叉树的编码结构，因此在HEVC中并不流行。混合概率模型具有更高的准确性，但也会导致计算复杂性。因此，本文提出了一种基于柯西分布的参数不断修改的率失真成本估算模型，该模型具有不断修改的参数，具有较低的复杂度，并具有较高的精度。

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