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首页> 外文会议>International Conference on Computer and Information Sciences >NSPP: A Novel algorithm for neutrosophic shortest path problem
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NSPP: A Novel algorithm for neutrosophic shortest path problem

机译：NSPP：解决中智最短路径问题的新算法

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In current decade the researchers addressed uncertainty issues. It becomes major issues in case of an effective shortest path in the given network system. This work tried to introduce a mathematical model to characterize the uncertainty in network based on truth, falsity and indeterminacy using interval-valued membership values. The motive is to provide an improved algorithm for shortest path problem. The distance among one node to another node is ranked using interval-valued neutrosophic membership-values. A comparison of our proposed algorithm with that of existing approaches is also established which shows the advantages of new algorithm over the existing ones.
机译：在当前的十年中，研究人员解决了不确定性问题。在给定网络系统中有效的最短路径的情况下，这成为主要问题。这项工作试图引入一个数学模型，以使用间隔值隶属度值基于真实性，虚假性和不确定性来表征网络中的不确定性。动机是为最短路径问题提供一种改进的算法。使用间隔值的中智隶属度值对一个节点到另一个节点之间的距离进行排名。还对我们提出的算法与现有方法进行了比较，显示了新算法相对于现有算法的优势。

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