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Smart Schools: Using IoTs and Fog Computing to Predict Underperformance

机译：智慧学校：使用物联网和雾计算预测性能不佳

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The existing centralized computing paradigm is no longer suitable to achieve the digital continuum in the ever-growing Internet of Things (IoTs). IoT-based applications and the data harvested by these smart objects require a design of a system model that can handle intensive data and provide suitable communication protocols. In this paper, we present a school attendance system that facilitates the usage and collaboration of the digital continuum in a manner that shuns high bandwidth consumption and big latency. This work has the following contributions: (a) offers a novel usage of IoTs and fog in the school absenteeism system. It promotes a transparent workload offloading among the digital continuum layers (IoTs, edge, HPC, big data, Artificial Intelligence (AI), cloud) using two famous protocols, MQTT and TCP; (b) presents a case study that utilizes the digital continuum to achieve a task of interest.
机译：现有的集中式计算范例不再适合在不断增长的物联网（IoT）中实现数字连续性。基于物联网的应用程序和这些智能对象收集的数据需要设计一种系统模型，该模型可以处理大量数据并提供合适的通信协议。在本文中，我们提出了一种学校出勤系统，该系统以避免高带宽消耗和大延迟的方式促进了数字连续体的使用和协作。这项工作有以下贡献：（a）在学校旷工系统中提供了物联网和雾的新颖用法。它使用两种著名的协议MQTT和TCP促进数字连续体层（IoT，边缘，HPC，大数据，人工智能（AI），云）之间的透明工作负载分载; （b）提出了一个案例研究，该案例利用数字连续体来完成感兴趣的任务。

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